Denne artikkelen på SQL og NoSQL sammenligning vil kaste lys på debatten om fordeler og begrensninger på hver. Helt siden buzz av NoSQL database utviklet seg til lagring av data i NoSQL databasene, tenkte jeg på å utforske begge konseptene for å nå ut til sin dybde. Og det tok meg litt tid å finne ut ting som faktisk fører til utviklingen av NoSQL-databasen.
Grunnleggende om SQL og NoSQL database:
Hva er SQL-databasen
Snakker om SQL-databasen, det grunnleggende konseptet er det; den har er en Relasjonsdatabase. Ja! SQL-databasen er en relasjonsdatabase. Så hva er en relasjonsdatabase? Relasjonsdatabasen bruker strenge relasjoner (ofte kalt som tabeller) for å lagre data. En relasjonsdatabase samsvarer med data ved å bruke vanlige egenskaper som finnes i datasettet. Og den resulterende gruppen er betegnet som skjema.
Et forhold (tabell) i en relasjonsdatabase er delt inn i et sett med rader og kolonner. En Tuple står for en rad i en databasetabell som hentes ved hjelp av en spørring.
Så hvordan hjelper SQL?
SQL (Structured Query Language) er et programmeringsspråk som brukes til å administrere data i relasjonsdatabase. Microsoft SQL server er det beste eksemplet. Microsoft SQL-server er en relationsdatabase som brukes til å lagre og hente data ved hjelp av programmer, enten på samme datamaskiner eller over nettverket.
Grunnleggende funksjoner på SQL-server
- En relasjonsdatabase er et sett med tabeller som inneholder data innpasset i forhåndsdefinerte kategorier.
- Hver tabell inneholder en eller flere datakategorier i kolonner.
- Hver rad inneholder en unik forekomst av data for kategoriene definert av kolonnene.
- Brukeren kan få tilgang til data fra databasen uten å vite strukturen til databasetabellen.
Begrensninger for SQL-databasen
skalerbarhet: Brukere må skala relasjonsdatabase på kraftige servere som er dyre og vanskelige å håndtere. For å skalere relasjonsdatabasen må den distribueres til flere servere. Håndtering av tabeller på forskjellige servere er kaos.
kompleksitet: I SQL-serverens data må det til enhver tid passe inn i tabeller. Hvis dataene dine ikke passer inn i tabeller, må du designe databasestrukturen din som er kompleks og igjen vanskelig å håndtere.
Hva er NoSQL database
I de siste årene er "en størrelse som passer til alle" tanke om datalagerene blitt stilt spørsmålstegn ved både Vitenskap og webbedrifter, som må føre til fremveksten av et stort utvalg av alternative databaser. Bevegelsen, så vel som de nye datastorene, blir ofte underordnet NoSQL.
Den grunnleggende kvaliteten på NoSQL er at den kanskje ikke krever faste tabellskjemaer, unngå vanligvis å delta i operasjoner, og vanligvis skala horisontalt. Akademiske forskere refererer vanligvis til disse databasene som strukturert lagring, et begrep som inkluderer klassiske relasjonsdatabaser som en delmengde.
NoSQL-databasen handler også av "ACID" (atomicitet, konsistens, isolasjon og holdbarhet). NoSQL databaser, i varierende grad, tillater selv at skjemaet for data er forskjellig fra plate til opptak. Hvis det ikke finnes et skjema eller et bord i NoSQL, hvordan visualiserer du da databasestrukturen? Vel, her er svaret
Ingen skjema kreves: Data kan settes inn i en NoSQL-database uten å først definere et stivt databaseskema. Som en følge kan formatet til dataene som er satt inn, endres til enhver tid uten programbrudd. Dette gir enorm fleksibilitet på applikasjonen, noe som til slutt gir betydelig fleksibilitet i virksomheten.
Auto elastisitet: NoSQL sprer automatisk dataene dine på flere servere uten å kreve programassistanse. Servere kan legges til eller fjernes fra datalaget uten programnedetid.
Integrert caching: For å øke data gjennom og øke ytelsen, fortsetter NoSQL-teknikkene cache data i systemminnet. Dette er i kontrast til SQL-databasen der dette må gjøres ved hjelp av egen infrastruktur.
Beskrive arkitekturen for datalagring i NoSQL, det er tre typer populære NoSQL databaser.
- Nøkkelverdier butikker. Som navnet antyder, er en nøkkelverdibutikk et system som lagrer verdier indeksert for gjenfinning med nøkler. Disse systemene kan inneholde strukturerte eller ustrukturerte data.
- Kolonneorienterte databaser. I stedet for å lagre sett med informasjon i et tungt strukturert tabell med kolonner og rader med ensartede størrelsesfelter for hver plate, som i tilfelle med relasjonsdatabaser, inneholder kolonneorienterte databaser en utvidbar kolonne med nært beslektede data.
- Dokumentbaserte butikker. Disse databasene lagrer og organiserer data som samlinger av dokumenter, i stedet for som strukturerte tabeller med ensartede felt for hver plate. Med disse databasene kan brukerne legge til et hvilket som helst antall felt av hvilken som helst lengde i et dokument.
Bildet viser forskjellen mellom tre av dem.
Fordeler med NoSQL-databasen
1) NoSQL-databaser behandler generelt data raskere enn relasjonsdatabaser.
2) NoSQL databaser er også ofte raskere fordi deres datamodeller er enklere.
3) Major NoSQL-systemer er fleksible nok til bedre å gjøre det mulig for utviklere å bruke applikasjonene på måter som tilfredsstiller deres behov.
SQL NoSQL Sammenligning og konklusjon:
SQL og NoSQL har vært gode oppfinnelser over tid for å holde datalagring og gjenfinning optimalisert og jevn. Kritisere noen av dem vil ikke hjelpe årsaken. Hvis det er en buzz av NoSQL disse dager, betyr det ikke at det er en sølvkule til alle dine behov. Begge teknologiene er best i det de gjør. Det er opp til en utvikler for å gjøre bedre bruk av dem, avhengig av situasjoner og behov.
Hvis du ønsker å utforske NoSQL, kan du laste ned Microsoft NoSQL Azure whitepaper.
Gå hit hvis du vil lære om forskjellen mellom MySQL og SQL Server.
