Begrepet Stor Data blir stadig mer brukt nesten overalt på planeten - online og offline. Og det er ikke bare relatert til datamaskiner. Den kommer under et tema som heter Informationsteknologi, som nå er en del av nesten alle andre teknologier og fagområder og studier. Big Data er ikke en stor avtale. Hype rundt det er en sikker ganske stor avtale for å forvirre deg. Denne artikkelen tar en titt på hva som er Big Data. Den inneholder også et eksempel på hvordan NetFlix brukte dataene, eller rettere, Big Data, for bedre å betjene sine kunders behov.
Hva er Big Data
Dataene som ligger i serverne til din bedrift var bare data til i går - sortert og arkivert. Plutselig ble slang Big Data populær, og nå er dataene i firmaet Big Data. Begrepet dekker alle dataene organisasjonen har lagret til nå. Den inneholder data lagret i skyene og til og med nettadressene du har bokmerket. Firmaet har kanskje ikke digitalisert alle dataene. Du har kanskje ikke strukturert alle dataene allerede. Men så er alle de digitale, papirene, strukturert og ikke-strukturert data med firmaet nå Big Data.
Kort sagt, alle dataene - uansett kategorisert - presentert på serverne dine, kalles samlet BIG DATA. Alle disse dataene kan brukes til å få forskjellige resultater ved hjelp av ulike typer analyser. Det er ikke nødvendig at all analyse bruker alle dataene. Den ulike analysen bruker forskjellige deler av BIG DATA for å gi resultater og spådommer som er nødvendige.
Big Data er i hovedsak de dataene du analyserer for resultater som du kan bruke til spådommer og andre bruksområder. Når du bruker begrepet Big Data, jobber din bedrift eller organisasjon med toppnivå Informasjonsteknologi for å utlede forskjellige typer resultater ved å bruke de samme dataene du lagret med vilje eller utilsiktet gjennom årene.
Hvor stor er store data
I hovedsak er alle dataene kombinert med Big Data, men mange forskere er enige om at Big Data - som sådan - ikke kan manipuleres ved hjelp av vanlige regneark og vanlige verktøy for databaseadministrasjon. De trenger spesielle analyseverktøy som Hadoop (vi skal studere dette i et eget innlegg) slik at alle dataene kan analyseres på en gang (kan omfatte iterasjoner av analyse).
I motsetning til ovenstående, selv om jeg ikke er ekspert på emnet, vil jeg si at data med enhver organisasjon - stor eller liten, organisert eller uorganisert - er Big Data for den organisasjonen, og at organisasjonen kan velge egne verktøy for å analysere data.
Normalt, for å analysere data, pleide folk å lage forskjellige datasett basert på ett eller flere vanlige felt, slik at analysen blir enkel. Ved Big Data er det ikke nødvendig å lage undergrupper for å analysere det. Vi har nå verktøy som kan analysere data uansett hvor stort det er. Sannsynligvis kategoriserer disse verktøyene selv dataene selv når de analyserer det.
Jeg finner det viktig å nevne to setninger fra boken "Big Data" av Jimmy Guterman:
“ Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”
-og-
“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”
Så du ser at både volum og analyse er en viktig del av Big Data.
Lese: Hva er Data Mining?
Big Data Concepts
Dette er et annet punkt der de fleste ikke er enige. Noen eksperter sier at Big Data Concepts er tre V'er:
- Volum
- Hastighet
- Variasjon
Noen andre legger til noen flere V'er til konseptet:
- visualisering
- Veracity (Pålitelighet)
- Variabilitet og
- Verdi
Jeg vil dekke begreper Big Data i en egen artikkel, da dette innlegget allerede blir stort. Etter min mening er de tre første Vene nok til å forklare konseptet Big Data.
Big Data Eksempel - Hvordan NetFlix brukte det til å fikse sine problemer
Mot 2008 var det et avbrudd hos NetFlix som skyldes at mange kunder ble igjen i mørket. Mens noen fortsatt kunne få tilgang til streamingtjenestene, kunne de fleste ikke. Noen kunder klarte å få sine leide DVDer mens andre mislyktes. Et blogginnlegg på Wall Street Journal sier Netflix hadde nettopp startet på forespørsel-streaming.
Utbruddet gjorde ledelsen tenke på mulige fremtidige problemer og dermed; det ble til Big Data. Det analyserte høye trafikkområder, mottakelige punkter og nettverksgjennomgang, etc. ved å bruke disse dataene og arbeidet med å redusere nedetid hvis et fremtidig problem oppstår når det gikk globalt. Her er lenken til Wall Street Journal Blog, hvis du ønsker å sjekke ut eksemplene på Big Data.
Ovennevnte oppsummerer hva som er Big Data på en lekmanns språk. Du kan kalle det en veldig enkel introduksjon. Jeg planlegger å skrive noen få artikler om tilknyttede faktorer som - Konsepter, Analyse, Verktøy og bruk av Big Data, Big Data 3 V, etc. I mellomtiden, hvis du vil legge til noe som helst ovenfor, vennligst kommenter og del med oss.
