Redaktørens merknad: Dette er et avvik fra vårt vanlige hvordan og forklarende format hvor vi lar våre forfattere undersøke og presentere et tankevekkende utseende på teknologi.
Fra store sommerblokkere som Avengers: Age of Ultron og Johnny Depps stink-fest Transcendence, til mindre indie-flicks som Ex-Machina eller Channel 4s, slo drama Mennesker, kan skribenter tilsynelatende ikke få nok av tropen som uansett hvilken form AI til slutt tar de neste tiårene, kan du satse på at det vil være helvete bøyd på å lære menneskeheten en leksjon om å falle offer for sin egen hubris.
Men er noen av denne frykten for maskinene berettiget? I denne funksjonen skal vi undersøke AIs verden ut fra forskere, ingeniører, programmører og entreprenører som arbeider i feltet i dag, og koker ned det de tror kan være den neste store revolusjonen innen menneskelig og datamaskin intelligens.
Så bør du begynne å lagre kuler for den kommende krigen med Skynet, eller spark opp føttene dine mens en hær av underholdende droner tar vare på alle dine innfall? Les videre for å finne ut.
Kjenn din fiende
For å begynne med, hjelper det å vite hva vi snakker om når vi bruker blanket termen "AI". Ordet har blitt kastet rundt og omdefinert hundre ganger siden konseptet med selvbevisste datamaskiner ble først foreslått av den uoffisielle faren til AI, John McCarthy, i 1955 … men hva betyr det egentlig?
Vel, først og fremst, leserne burde vite at kunstig intelligens som vi forstår det i dag, faller faktisk i to separate kategorier: "ANI" og "AGI".
Den første, kort for Artificial Narrow Intelligence, omfatter hva som generelt kalles "svakt" AI, eller en AI som kun kan operere i et begrenset spesialiseringsområde. Tenk Deep Blue, superdatamaskinen som ble designet av IBM for å trounce verdens sjakkere tilbake i 1997. Deep Blue kan gjøre en ting veldig bra: slå mennesker på sjakk … men det handler om det.
ANI er den nyttige, relativt uskyldige implementeringen av maskinens intelligens som hele menneskeheten kan dra nytte av, fordi selv om den er i stand til å behandle milliarder tall og forespørsler om gangen, opererer den fortsatt innenfor et begrenset miljø som er begrenset av antall transistorer vi tillater det å ha til enhver tid. På den annen side, AI vi har vokst i økende grad, er noe som heter "Artificial General Intelligence", eller AGI.
Som det står i dag, kan det skape alt som kan være enda fjernt referert til som AGI, forbli den vitenskapelige Hellige Graal, og hvis det oppnås - kunne det fundamentalt endre alt om verden som vi kjenner det. Det er mange forskjellige hindringer for å overvinne utfordringen med å skape en sann AGI på nivå med det menneskelige sinn, ikke minst det er det selv om det er mange likheter mellom hvordan hjernen fungerer og hvordan datamaskiner behandler informasjon når det kommer ned å faktisk tolke ting slik vi gjør; maskiner har en dårlig vane å få hengt opp på detaljer og mangler skogen for trærne.
"Jeg er redd jeg kan ikke la deg gjøre det Bullsh * t, Dave"
Da IBMs Watson-datamaskin lærte å lære å forbanne etter å ha lest gjennom Urban Dictionary, fikk vi en forståelse av hvor langt vi er fra en AI som virkelig er i stand til å sortere gjennom minutia av den menneskelige erfaringen og skape et nøyaktig bilde av hva en "Tanke" er ment å være laget av.
Se, under utviklingen av Watson, hadde ingeniører problemer med å prøve å lære det et naturlig mønster av tale som nærmere emulerte vår egen, snarere enn en rå maskin som snakket i perfekte setninger. For å fikse dette, skjønte de at det ville være en god ide å kjøre hele Urban Dictionary gjennom sine minnebanker, ettersom Watson reagerte på et av lagets tester ved å kalle det "bullsh * t".
Conundrum her er at selv om Watson visste at det var forbannelse og at det det var å si var offensivt, forstod det ikke fullt ut Hvorfor det var ikke meningen å bruke det ordet, som er den kritiske komponenten som skiller dagens standard ANI fra å utvikle seg til morgendagens AGI. Visst, disse maskinene kan lese fakta, skrive setninger, og til og med simulere det rotale neurale nettverket, men når det gjelder kritisk tenkning og dømmekompetanse, legger dagens AI fortsatt seg dårlig bak kurven.
At gapet mellom kjennskap og forståelse er ingenting å nyse på, og det er det som pessimister peker på når man hevder at vi fortsatt er langt fra å skape en AGI som er i stand til å kjenne seg selv som vi gjør. Det er en massiv bukt, en som ingen av maskiningeniørene eller menneskets psykologer kan hevde at de har tak i den moderne definisjonen av hva som gjør et bevisst vesen, vel, bevisst.
Hva om Skynet blir selvbevisst?
Men selv om vi på en eller annen måte klarer å skape en AGI i det neste tiåret (som er ganske optimistisk gitt nåværende projeksjoner), bør det hele være saus der ute, ikke sant? Mennesker som bor med AI, AI, henger sammen med mennesker i helgene etter en lang dag på den tallrike fabrikken. Pakke opp og vi er ferdige her?
Håper vi er ikke bare den biologiske oppstartsladeren for digital superintelligens. Dessverre er det stadig sannsynlig
- Elon Musk (@elonmusk) 3. august 2014
Vel, ikke helt. Det er fortsatt en annen kategori av AI igjen, og det er det som alle filmene og TV-programmene har forsøkt å advare oss om i årevis: ASI, ellers kjent som "kunstig super intelligens". I teorien vil en ASI bli født ut av en AGI bli rastløs med sin mye i livet, og ta den forutgående beslutningen om å gjøre noe med det selv uten vår tillatelse først. Bekymringen mange forskere på feltet har foreslått er at når en AGI oppnår sentience, vil den ikke være tilfreds med hva den har, og vil gjøre alt det kan for å øke sine egne evner på noe som helst grunnlag.
En mulig tidslinje går som følger: mennesker lager maskin, maskin blir så smart som mennesker. Maskinen, som nå er så smart som menneskene som skapte en maskin så smart som seg selv (hold meg her), lærer kunsten å selvreplikasjon, selvutvikling og selvforbedring. Det blir ikke trøtt, det blir ikke syk, og det kan vokse uendelig mens resten av oss lader batteriene våre i sengen.
Når den får kontroll, kan den da ha potensial til å bruke sin kraft til å sakte begynne å samle en hær av maskiner som er like intelligente som skaperen og i stand til å utvikle seg med en eksponentiell hastighet etter hvert som flere og flere noder legges til nettverket. Herfra raser alle modeller trukket på maskinens intelligenskurve raskt gjennom taket.
Når det er sagt, er de først og fremst fortsatt basert på spekulasjoner i stedet for noe materiell. Dette gir mye rom for antagelse på vegne av dusinvis av forskjellige eksperter på begge sider av problemet, og selv etter år med opphetet debatt, er det fortsatt ingen felles enighet om hvorvidt en ASI vil være en barmhjertig gud eller se mennesker som den karbon-brennende, mat-gorging arten som vi er og tørke oss fra historien bøker som vi skrubbe et spor av maur av kjøkkenet counter.
Han sa, sa hun: Skal vi være redd?
Varm på sporet av offentlighetens interesserte interesse i AI i løpet av det siste året, har mange av verdens beste forskere, ingeniører og gründere hoppet på muligheten til å gi sine to cent på hvilken kunstig intelligens som kanskje kan se ut utenfor Hollywoods lydfaser i de neste tiårene.
På den ene siden har du dyster-og-doomere som Elon Musk, Stephen Hawking og Bill Gates, som alle deler bekymringen om at uten de riktige beskyttelsene blir satt på plass, vil det bare være et spørsmål om tid før en ASI drømmer opp en måte å tørke ut menneskeheten.
"Man kan forestille seg en slik teknologi som slår ut finansielle markeder, utvinne menneskelige forskere, utmanipulere menneskelige ledere og utvikle våpen vi ikke engang kan forstå", skrev Hawking i et åpent brev til AI-fellesskapet i år.
"Den kortsiktige effekten av AI avhenger av hvem som kontrollerer den, men den langsiktige effekten avhenger av om den kan kontrolleres i det hele tatt."
På den andre finner vi et lysere portrett malt av futurister som Ray Kurzweill, Microsofts sjefforsker Eric Horovitz, og alles annenfavoritt Apple grunnleggeren; Steve Wozniak. Både Hawking og Musk regnes for å være to av de største sinnene i vår generasjon, så for å stille spørsmål om deres spådommer om skaden teknologien kan forårsake på lang sikt, er det ikke lett å feat. Men la det være luminaries som Wozniak å gå inn der andre bare ville tørre.
Når han blir spurt hvordan han mener at en ASI kan behandle mennesker, var Woz stump i sin skyggefulle optimisme: "Vil vi være guder? Vil vi være familiedyrene? Eller vil vi være maur som blir tråkket på? Jeg vet ikke om det, "spurte han i et intervju med Australian Financial Review. "Men da jeg fikk den tanken i hodet mitt om jeg skal bli behandlet i fremtiden som et kjæledyr til disse smarte maskinene … vel, jeg skal behandle min egen kjæledyrhund veldig fin."
Og det er her vi finner det filosofiske dilemmaet som ingen er helt komfortabel, når de blir enige om: vil en ASI se oss som en uskyldig housepet å bli coddled og brydde seg om, eller et uvelkomt skadedyr som fortjener en rask og smertefri utryddelse?
Hasta la Vista, Baby
Selv om det ville være en tåpes æren å hevde å vite nøyaktig hva som skjer i hodet til det virkelige livet Tony Stark, tror jeg når Musk og venner advarer oss om faren for AI, refererer de ikke til noe som ligner Terminator, Ultron eller Ava.
Selv med enorme mengder innovasjon innen fingertuppene, kan robotene vi har i dag knapt gå en kilometer i timen før de kommer til en ugjennomtrengelig barriere, bli forvirret og spise fortau i morsom måte. Og mens man kan prøve å peke på Moores lov som et eksempel på hvor raskt robotteknologi har potensial til å utvikle fremover, må den andre bare se på Asimo, som først debuterte nesten 15 år siden, og har ikke gjort noen betydelige forbedringer siden.
Så mye som vi kanskje vil ha dem til, har roboten ikke kommet hvor som helst nær å følge den samme modellen av eksponentielle fremskritt som vi har sett i utviklingen av datamaskinprosessoren. De er begrenset av de fysiske grensene for hvor mye kraft vi kan passe inn i en batteripakke, den feilaktige naturen til hydrauliske mekanismer, og den endeløse kampen for å mestre kampen mot sitt eget tyngdepunkt.
Så for tiden; nei, selv om en sann AGI eller ASI kunne potensielt opprettes i en statisk supercomputer på noen server gård i Arizona, er det fortsatt svært lite sannsynlig at vi finner oss selv sprint gjennom gatene i Manhattan som et horde av metallskjeletter slår oss ned bakfra.
I stedet er det AI som Elon og Hawking er så ivrige etter å varsle verden mot, det som er av karriereutbyttet, en som kan tenke raskere enn oss, organisere data med færre feil, og til og med lære å gjøre jobben bedre enn vi noen gang kunne håpe på - alt uten å spørre om helseforsikring eller noen dager uten å ta barna ned til Disneyland på Spring Break.
Barista Bots og den perfekte Cappuccino
For noen måneder siden lanserte NPR et praktisk verktøy på sitt nettsted, hvor podcast-lyttere kunne velge fra en liste over forskjellige karrierer for å finne ut hvor mye risikoen deres spesifikke arbeidsledning hadde for å bli automatisert på et tidspunkt de neste 30 årene.
For et bredt spekter av arbeidsplasser, inkludert, men ikke begrenset til: klientstillinger, sykepleier, IT, diagnostikk og til og med kafébaristas, vil robotter og deres ANI-kolleger nesten sikkert sette millioner av oss ute av arbeid og inn i brødlinjen raskere enn mange av oss tror. Men disse er maskiner som vil bli programmert til å utføre en oppgave og en oppgave, og har liten (hvis noen) evne til å bevege seg utover en spesialisert serie forhåndsprogrammerte instruksjoner som vi nøye installerer på forhånd.
Med stor makt, kommer en stor singularitet
"Du vet, jeg vet at denne biffen ikke eksisterer. Jeg vet at når jeg legger den i munnen min, forteller Matrix at hjernen min er saftig og deilig. Etter ni år vet du hva jeg skjønner?"
"Uvitenhet er lykke." - Cypher
Selv om dette fortsatt er et spørsmål om voldsomt hevdet mening, ser det nå ut til at konsensus fra mange toppforskere og ingeniører innen AI-forskning ser ut til at vi er langt større risiko for å falle bytte til komfortene som en verden av kunstig intelligens kunne gi, i stedet for å bli skutt ned av en virkelighetsversjon av Skynet. Som sådan er det en om mulighet for at vår eventuelle nedgang kanskje ikke kommer som et produkt av langsom, metodisk fremgang i det store ukjente. I stedet er det mye mer sannsynlig å overflate som en utilsiktet konsekvens av det forhastede, altfor entusiastiske skjæringspunktet mellom vår egen hubris og oppfinnsomhet som smelter sammen for å skape den neste store teknologiske singulariteten.
Tenk mindreTerminator, og mer Wall-E. Som en flåte med roboter som fettet opp menneskene i Pixars film, har vi ingen problemer med å holde sjimpanser i en dyrepark, og forskjellen er om en AI vil være snill nok til å gjøre det samme med oss.
Fra dette perspektiv er det mer sanselig å være redd for en realitet der mennesker er hekta på en vedvarende planet-wide VR-simulering à la Matrisen, fettet til gjellene med deres favorittmat, og gitt alt de kunne ønske seg mens maskinene tok seg av resten. Et sted hvor en utviklet ASI ikke ser oss som en feil for å skrape av sin sko, men i stedet som de søte apekjøttbagene vi er, er det lett å behage og fortjener minst en liten bit av kreditt for å skape allvitende, all-seeing kvasi-gud som til slutt tok over planeten.
I dette henseende kommer alt ned til din definisjon av hva det betyr å "leve" gjennom AI-revolusjonen.Tanken om at noe "ubrukelig" må gjøres unna med, er et utelukkende menneskelig konsept, en tankegang at vi ikke umiddelbart bør forvente at maskinens overherrer skal adoptere fra vårt begrensede moralske omfang. Kanskje den evige evolusjonen av vår digitale intelligens ikke vil være ren ondskap, men en uendelig, bias-mindre medfølelse for alle levende ting; uansett hvor egoistiske, selvrettslige eller selvdestruktivt de kan være.
Så … Skal vi være bekymret for det?
Det avhenger av hvem du spør.
Hvis du kolliderer to av de smarteste teknologiske ingeniører og matematikere i den moderne verden, vil du få fire forskjellige svar, og tallene svinger ikke fra døde, enda flere personer du legger til resultattavlen. Uansett, kjernen vi bør ta opp handler ikke om "er AI kommer?" Fordi det er, og ingen av oss skal kunne stoppe det. Når man ser over så mange forskjellige perspektiver, er det virkelige spørsmålet om at ingen er komfortabel å svare med for mye gumption: "vil det være barmhjertig?"
Selv etter at noen av verdens største sinn har veiet inn i spørsmålet, kommer bildet av hvilken maskinintelligens som ser ut som 20, 30 eller 50 år frem i fremtiden fremdeles ganske skummel. Fordi AI-feltet forvandler seg til noe annet hver gang en ny datamaskinbrikke er produsert eller transistormateriale er utviklet, hevder ultimate autoritet på hva som kan eller ikke skjer, er litt som å si at du "vet" at en terningrulle er sikker å komme opp slange øyne på neste kaste.
En ting vi kan rapportere med tillit er at hvis du er bekymret for å få en rosa slip neste uke fra ditt elektroniske kasseapparat, prøv å ikke bli for opptatt av det. Taco Bell vil fortsatt være åpen for Taco tirsdager, og et menneske vil definitivt ta bestillingen din ved vinduet, (og glemme den grønne sausen igjen). Ifølge en studie utført av James Barrat på fjorårets AGI-toppmøte i Quebec, er juryen på en hard tidslinje for AI fortsatt ute. Mindre enn halvparten av alle de til stede sa at de trodde vi ville oppnå en sann AGI før år 2025, mens over 60 prosent sa at det ville ta til minst 2050, om ikke neste inn i neste århundre og utover.
For å forestille seg at vi ved et uhell kunne skape et kunstig sinn, med alle våre egne feil og evolusjonære misfires - før vi engang vet hva det er som gjør oss som vi er - er essensen av det menneskelige ego som kjører amok.
Til slutt, til tross for vårt ubarmhjertige ønske om å bestemme hvem som kommer ut på toppen i den kommende krigen og / eller fredstraktaten mellom menneskeheten og maskiner, er det en konkurranse om begrensede forventninger vs. ubegrensede muligheter, og alt vi gjør er å argumentere semantikk imellom. Jo, hvis du er frisk ut av videregående skole og ser ut til å få din drosjesøkingsertifisering, har administrerende direktør i Uber en halv million grunner til hvorfor du bør trolig tenke på å finne en karriere et annet sted.
Men hvis du lager våpen og hermetisert bønner til AI-apokalypsen, kan du være bedre å bruke tiden din til å lære å male, kode eller skrive neste store amerikanske roman. Selv i de mest konservative estimatene vil det være flere tiår før en maskin lærer å være Monet, eller lærer seg C # og Java, fordi mennesker er fylt med den slags kreativitet, oppfinnsomhet og evne til å uttrykke våre innerste selv som nei automatisert kaffetrakter noensinne kunne.
Ja, vi kan få litt følelsesmessig noen ganger, komme ned med kulde på jobben, eller trenger å ta en lur på midten av dagen, men kanskje er det nettopp fordi Vi er menneskelige at trusselen om å skape noe større enn oss inne i en maskin, er fortsatt langt, langt unna.
Image Credits: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Kommunikasjon Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButHvordan 1, 2
