Cyber-trusselen er en av de alvorligste økonomiske og nasjonale sikkerhetsutfordringene som de fleste utviklingsland står overfor i dag. Som sådan bør de spredningsfaktorer som forårsaker denne trusselen, undersøkes i utgangspunktet. Microsoft står opp til utfordringen! Programvaregiganten nylig ga ut en ny tittel med tittelen Cybersecurity Risk Paradox.
Cybersecurity trusler i utviklingsland
Om kobling av Cybersecurity-utfall og -politikker - En undersøkelse der malwareinfeksjonsdata ble tatt fra Microsoft Security Intelligence Report og sammenlignet med internasjonal sosioøkonomisk statistikk i tre kategorier -
- Digital tilgang
- Institusjonell stabilitet
- Regime stabilitet.
Microsoft Security Intelligence Report (SIR) analyserer sårbarheter som kan eksistere i datamaskinverdenen og skadelig programvare ved hjelp av data fra Internett-tjenester og over 600 millioner datamaskiner over hele verden for å skape bevissthet. Microsoft har en fast overbevisning om at trusselbevissthet sikkert kan hjelpe brukerne med å beskytte sin organisasjon, programvare og mennesker.
Etter en detaljert sammenligning av rapporten med internasjonal sosioøkonomisk statistikk i de ovennevnte tre kategoriene / indikatorene, klarte forskere å identifisere de viktigste sosiale, økonomiske og teknologiske faktorene som er avgjørende for å styrke cybersikkerheten.
Cybersecurity Risk Paradox
En ny spesialutgave av Microsoft Security Intelligence Report som studerer sammenhengen mellom endringer i nasjonal utvikling og cybersikkerhet over tid. Resultatene av rapporten avslørte digital tilgang, institusjonell stabilitet og økonomisk utvikling var spådommer for malwareinfeksjonsrater.
Hvilken risiko paradoksrapport beskriver noen land som søkere (utviklingsland) er de som har høyere cybersikkerhetsrisiko, da disse er de med utviklingsøkonomier og lavere nivåer av teknologisk utvikling. Rapporten gir også overraskende åpenbaringer. For eksempel, mens økt Internett-tilgang og mer moden teknologisk utvikling er korrelert med forbedring i cybersikkerhet på globalt nivå, har den motsatt effekt blant land med utviklingsøkonomier og lavere nivåer av teknologisk utvikling.
Eksempel cited - Som Bredbånd Penetration øker, Maximizers (land som er mer teknologisk modne) opplever en nedgang i skadelig programvare, mens Seeker-landene (som er mindre teknologisk modne) opplever en økning i skadelig programvare.
Tipping Point
For å forklare den ovennevnte effekten støttet en hypotese det som refereres til som tipping point. Det forklarer at det eksisterer et tipping-punkt i digital modenhet, hvorpå økt teknologisk tilgang opphører for å oppmuntre til vekst av skadelig programvare og begynner å redusere den.
