Spotting disse botsene er ikke nødvendigvis vanskelig: bare bla gjennom tidslinjen og se om deres aktivitet ligner det som et menneske har. Snakker de med venner, som mennesker gjør, eller sier de bare ting til brukere som aldri snakker tilbake? Har de et variert utvalg av interesser, som mennesker gjør, eller holder de seg til ett emne? Vær oppmerksom på disse tingene, og du kan få en ide om hvorvidt noe er en bot.
For disse tider, at du bare ikke kan fortelle om du ser på en bot eller en person, kan Botometer hjelpe. Dette verktøyet fra Indiana University og Northeastern University vurderer over 1000 faktorer, og gir deg en sannsynlighet for at en gitt Twitter-bruker er eller ikke er en bot. Det er ikke perfekt, fordi dette er et vanskelig problem å løse, men Botometer er et flott verktøy å ha rundt.
For å komme i gang, logg inn på Botometer med Twitter-kontoen din, og start deretter å legge til et brukernavn du er nysgjerrig på. Du ser resultatet raskt:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident assertions of the account’s bot-ness.
I dette tilfellet mener Botometer at det bare er en 16 prosent sjanse min kollega Harry er en bot. Det er en rimelig konklusjon. Jeg har jobbet med Harry i mange år, og mistenker at han ogsĺ ikke er ekte - men bare som 16 prosent av tiden.
Det er noen ting vi kan grave inn ved å bruke linken "Detaljer" til høyre for resultatene. For eksempel kan vi se en tidslinje for når brukeren ble sist nevnt og retweetet.
Hvis en konto du vet er en bot, holder du deg, lær å blokkere en Twitter-konto, og vurder også å rapportere det.